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22课:坏数据
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AI 小课堂 - 第二十二课

坏数据会怎样?⚠️

数据不好,AI就会出错!来看看数据偏差的后果

什么是数据偏差?⚠️

数据偏差会让AI犯错!点开卡片看看怎么回事 👇

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数据偏差

点击翻转 👆

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数据不公平、不全面,导致AI学到的规律是错的

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为什么会偏差

点击翻转 👆

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收集数据时不全面,只收集了某一种类型

后果很严重

点击翻转 👆

AI会做出不公平的判断,比如只认猫不认狗

数据偏差的后果 ⚠️

点击下面的圆圈,看看3个真实的数据偏差案例!

🐱

偏猫数据

📌

发生了什么?

训练数据90%是猫,10%是狗

后果

AI看到什么都觉得是猫,看到狗也说"这是猫"

🔍

原因

数据不均衡,猫太多狗太少

来体验数据偏差!🔬

看看偏差数据会让AI犯什么错!

📚 训练数据

9只猫 + 1只狗(偏猫)

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🎯 测试结果

点击下方按钮,给AI看5张新图

(2猫3狗)

怎么避免数据偏差?🔧

点击卡片,查看方法的详细说明!👆

⚖️

数据均衡

各种类型数据数量差不多

🌈

数据多样

收集不同来源、不同类型的数据

🔍

定期检查

检查数据是否公平,有没有偏袒

📊

统计分析

分析数据分布,发现偏差及时调整

小测验 📝

来考考你学到了什么吧!🎯

1 题:数据偏差会导致什么?

2 题:90%猫+10%狗的数据,AI会怎样?

3 题:怎么避免数据偏差?

4 题:数据偏差是谁的问题?

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这节课学到了什么?

数据偏差让AI判断不公平。

数据要均衡多样, 才能避免偏差!

第二十二课:坏数据会怎样