Agent Loop：AI自己决定下一步

AI自己排兵布阵，循环到任务完成为止！

📖知识引入

🔄循环四拍

模型要工具→Harness执行→tool_result回传→再问模型，周而复始

🏁stop_reason判断

stop_reason为end_turn说明模型不再要工具，任务完成，跳出循环

🧭决策权移交

下一步干什么由模型看着结果自己定——这就是「智能体」的含义

🛑步数上限

给循环装max_steps保险丝，防止Agent原地转圈烧光token

💡

每圈都打印stop_reason和工具调用，Agent的「思考轨迹」便一目了然

🔍Agent Loop核心代码

messages = [{"role": "user", "content": "查北京天气，再换算成华氏度"}]

for step in range(10):  # 最多10步，防失控的保险丝
    resp = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1024,
        system="你是天气助手，需要数据就调用工具",
        messages=messages,
        tools=tools,
    )
    if resp.stop_reason == "end_turn":
        print("任务完成：", resp.content[0].text)
        break  # 模型不再要工具，循环谢幕

    # 模型要工具：把它的请求和工具结果都记入历史
    messages.append({"role": "assistant", "content": resp.content})
    for block in resp.content:
        if block.type == "tool_use":
            result = run_tool(block.name, block.input)  # 执行工具
            messages.append({
                "role": "user",
                "content": [{
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,  # 与申请单配对
                    "content": str(result),
                }],
            })

一圈圈循环：要工具就执行回传，end_turn就收工——Agent的心脏就这几十行

🎯小测验

第1题：Agent Loop中，模型返回tool_use后Harness该做什么？

第2题：什么信号说明模型认为任务完成、可以退出循环？

第3题：给循环设置max_steps上限的主要原因是？

📝本课知识点

✓要工具→执行→回传→再问模型
✓end_turn是收工信号
✓步数上限防失控

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