记忆与持久化

关掉程序也不失忆，给AI装上记事本！

📖知识引入

🧠两种记忆

上下文=短期记忆，关窗即忘；文件/数据库=长期记忆，天长地久

💾落盘持久化

把关键信息写进JSON文件，程序重启后读回来，Agent就有了过去

🧾记什么

不存整段聊天记录，存提炼后的事实：姓名、偏好、待办、上次结论

🔁召回流程

启动→读记忆文件→注入system提示词，模型瞬间「想起」一切

💡

更聪明的做法：给模型一个save_memory工具，它觉得什么重要就自己动笔记下

🔍会记住你的小助手

import json, os

MEMORY_FILE = "memory.json"

def load_memory():
    if os.path.exists(MEMORY_FILE):
        with open(MEMORY_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
            return json.load(f)
    return {"facts": []}  # 第一次见面，记事本空白

def save_memory(fact):
    memory = load_memory()
    memory["facts"].append(fact)
    with open(MEMORY_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(memory, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 启动时把记忆注入系统提示词，Agent立刻「想起」用户
memory = load_memory()
system = f"你是私人助手。已知的用户信息：{memory['facts']}"

save_memory("用户喜欢用Python，正在准备期末考")
# 明天重启程序，它依然记得你

长期记忆的本质：提炼→落盘→下次启动时注回上下文

🎯小测验

第1题：程序关闭后，上下文窗口里的对话会怎样？

第2题：实现长期记忆最直接的做法是？

第3题：记忆文件里最适合存什么？

📝本课知识点

✓上下文=短期记忆
✓落盘文件=长期记忆
✓启动时把记忆注回提示词

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